穆勒和一羣開發人員正圍在電腦前，研究着未來綠洲最新發布的遊戲編輯器，神色時而興奮，時而嚴肅。藝術總監奧德爾也參與其，他大多時候只是靜靜地聽着，很少發表意見。
“非常強大的物理引擎和物體破壞系統，編輯器裏預搭載了近百種常見材質的物體破壞情況的演算，這是非常大的一個工作量，”
一位開發人員正在做着演示，在未來綠洲發佈了這個編輯器之後，他們試着做了幾個功能的演示。
“我不知道他們用什麼算法來完成這樣龐大而複雜的計算量，整個系統運行的非常流暢。”
穆勒看了看演示，在一旁的紙寫了點什麼，然後示意進行下一項。
“他們做了一個可調節光源系統，操作十分的簡單，但能夠實現的效果非常的豐富。這意味着哪怕沒有相關知識背景的開發者，只要稍加練習，能製作出效果不錯的遊戲光源。”
“其他方面的功能我不一一贅述了，簡單的說，按照這個編輯器的功能，那些mod製作者可以把《失落祕境》裏的洛卑山脈徹底剷平。”
開發人員做了一個動作，說道：“然後在面建造出任何想要做的東西。這個框架十分的優秀，能夠實現太多東西了，哪怕是單獨開發一款真正的大作。”
“sureai已經和未來綠洲取得了聯繫，他們將利用這個東西來開發一個新的超級mod，enderal的跡也許會在《失落祕境》再次演。”
“《失落祕境》的可塑性太強了，未來綠洲的這個遊戲幾乎是爲了給所有的自由開發者們提供一個開發案例，而實際，後續的這個編輯器的開放程度超過了我們的想象。他們也許極大降低了3d遊戲的開發門檻，讓給多的製作者有機會參與其。”
開發人員有些遺憾地說道：“不過未來綠洲將這個編輯器綁定在了《失落祕境》的框架下，只能以mod的形式發佈，限制了編輯器的使用範圍。不然這也許能夠成爲一款劃時代的商用引擎。”
奧德爾聽着他們的討論，插口道：“也許這只是他們的一次試探，或許他們的本意是想要推出一款優秀的商用引擎來授權給遊戲廠商使用，我們不得不考慮這點。”
穆勒沉思了一下，說道：“pc領域的競爭和我們關係不大，我們的基本盤是sn的主機，用不到pc的引擎。”
要開發sn主機的遊戲需要sn提供的開發機，聖莫尼卡作爲sn旗下的第一方工作室幾乎不參與pc領域的競爭。
“不過我們需要關注到這裏面體現出來的技術力，不得不說，我們的origin的開發計劃似乎需要進行一下更改。”
origin是聖莫尼卡爲了下一代主機和下一款大作開發的新引擎。很顯然，現在未來綠洲發佈的這個遊戲編輯器，給了他們更多的啓發，穆勒已經對origin的現有功能有些不滿意了。
奧德爾點了點頭，說道：“穆勒，丹尼斯正在等我們，如果有需要的話，我們也許需要和丹尼斯一起，向加西亞彙報一下這個情況。”
丹尼斯是聖莫尼卡現在的負責人，而加西亞則是一任的負責人。加西亞因爲成績突出，現在已經被sn調到了總部，升任sn互動娛樂的高級副總裁。
origin是聖莫尼卡現在的核心任務，加西亞一直關心着這個項目的進展。
…………
…………
大洋彼岸，綠洲工作室。
綠洲社區如今正在穩步的發展，因爲如今的社區用戶以mod開發者和資深玩家爲主，討論的風格也是偏向於有乾貨的技術討論。綠洲社區誕生之初，這些用戶賦予了其“高端討論”的這樣一個第一印象。
通過編輯器，降低遊戲開發門檻也是蘇離製作這個編輯器的初衷之一。他希望通過這個編輯器，能讓更多有志於投身遊戲行業的人有機會開發出更好的遊戲。
蘇離和李浩明在綠洲社區啓動了一個名爲“年輕人的第一個大型遊戲”的長期活動，爲那些新人開發者提供素材和技術的幫助。
如果判斷這個項目具備很好的前景，那麼還會提供經濟的資助當做一個獨立項目進行孵化。
他們希望能夠建立起一個有活力的獨立開發環境，吸引更多人蔘與其。
自由平臺的開發正在進行當，不過平臺開發的進度較爲緩慢，當還有許多問題需要解決。
根據李浩明的估計，平臺大概需要四至六個月的時間才能初步完成，進入公開測試階段。
而這個時候，蘇離的重心又放回到了綠洲工作室當，因爲oasis1.0版本終於升級完畢了。【當前版本：1.0】
【當前升級所需能量：6782/50000】
【功能強化模塊：1/3】
【物理引擎強化模塊：已加載】在升級到正式版本之後，除了能夠搭載三個功能強化模塊之外，引擎的各項功能有了更強的可挖掘性。
編輯器和官方mod發佈之後，關於《失落祕境》的這個項目基本算完結了，綠洲工作室現在需要尋找到一個新的方向。
這個時候，蘇離也領取到了新的強化模塊。
【獲得強化模塊：ai強化模塊（等級1）】
【檢測到oasis引擎尚有空餘的強化模塊欄位，是否加載？】
加載之後，蘇離看到了關於這個ai強化模塊的一些信息。
根據介紹，這個模塊能夠給遊戲的npc添加一個人工智能的ai，npc將具備一定的初級人工智能，能夠進行學習，並按照一定的行動邏輯來行事。
簡單地講，搭載了ai模塊之後，npc可能會做出超出設計者預先設定的一些事情。
現有的遊戲ai設計一般以行爲樹，有限狀態機這樣的設計思路爲主。但是在加載了這個ai模塊之後，遊戲裏的npc在預先設定的行動邏輯之外，還可以進行深度學習，從而能夠真正實現和玩家鬥智鬥勇。
這個系統現在已經被運用到了棋類遊戲之，棋類遊戲ai通過深度學習，其水平已經超越了人類現有的極限水平。
蘇離現在有些好，如果把這玩意大規模應用到各類遊戲之，會出現什麼有趣的事情？
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